IEEE Access Journal 論文採録決定

IEEE Access Journalに以下の論文の掲載が決まりました。オムロン株式会社との共同の成果です。

R. Shirai, G. Nakao, and M. Hashimoto, “Analytical Equivalent Circuit Extraction of Foreign Metal Objects in WPT Systems,” IEEE Access Journal, DOI: 10.1109/ACCESS.2024.3500008 in press.

IEEE Transactions on Nuclear Science 論文掲載

IEEE Transactions on Nuclear Science へ以下の論文が採録されました。本研究は九州大学, 産業技術総合研究所, 高知工科大学, 日本原子力研究開発機構, 高エネルギー加速器研究機構との共同研究です。

Y. Deng, Y. Watanabe, S. Manabe, W. Liao, M. Hashimoto, S. Abe, M. Tampo, and Y. Miyake, “Impact of Irradiation Side on Muon-Induced Single Event Upsets in 65-nm Bulk SRAMs,” in IEEE Transactions on Nuclear Science, doi: 10.1109/TNS.2024.3378216 in press.

JJAP論文採録

Japanese Journal of Applied Physics (JJAP)へ以下の論文が採録されました.
本研究は産業技術総合研究所との共同研究によるものです.

  • Kazunori Kuribara, Atsushi Takei, Takashi Sato, and Manabu Yoshida, “Low Voltage Operation of Organic Thin-film Transistor With Atomospheric Coating of High-k Polymer Dielectric,” Japanese Journal of Applied Physics (JJAP), accepted for publication. doi: 10.35848/1347-4065/ad163e

書籍”Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics” が出版されました

大阪大学の鈴木秀幸先生が代表で実施してきた「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」の成果をまとめた書籍が出版されました。

H. Suzuki, J. Tanida, and M. Hashimoto, Photonic Neural Networks with Spatiotemporal Dynamics, Springer Singapore, 2023.
https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-99-5072-0

IROS2023

2023年10月1日-5日に米国ミシガン州デトロイトで開催されたInternational Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)において、M1の原が、ワークショップにてポスター発表を行いました。

T. Hara, T. Sato, and H. Awano, “Preventing Undesired Guidance in Haptic Shared Control Using Neural Networks through Loss Function Adjustment”

ESWeek 2023

2023年9月17日~9月22日にドイツ・ハンブルグ市で開催されたEmbedded Systems Week (ESWEEK 2023)にて,M2の池田が研究発表を行いました(発表日は20日).なお,本発表に関する成果は以下の論文として掲載されています.

  • Sosei Ikeda, Hiromitsu Awano, and Takashi Sato, “Modular DFR: Digital delayed feedback reservoir model for enhancing design flexibility,” ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), Vol.22, No.5s, pp.110:1-110:20, September 2023. doi: 10.1145/3609105