DATE 2024

2024年3月25-27日にスペインのバレンシア市で開催された Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE) 2024 にて、M1の小池くんと教員の佐藤が以下の研究発表を行いました(発表日はそれぞれ25日、27日)。また、橋本先生がパネリストとして Focus session “Resilience of Deep Learning Applications: Where We Are and Where We Want to Go” に登壇しました(27日)。

  • Takefumi Koike, Hiromitsu Awano, and Takashi Sato, “DNA-based similar image retrieval via triplet network-driven encoder,” in Proc. Design, Automation and Test in Europe (DATE), pp.1-2, March 2024.
  • Sosei Ikeda, Hiromitsu Awano, and Takashi Sato, “Fast parameter optimization of delayed feedback reservoir with backpropagation and gradient descent,” in Proc. Design, Automation and Test in Europe (DATE), pp.1-6, March 2024.

ICMTS2024採録決定

2024年4月に英国スコットランド エジンバラで開催予定のIEEE International Conference on Microelectronic Test Structures (ICMTS) に、以下の論文が採択されました。本研究は、京都工芸繊維大学との共同研究の成果です。

  • Michihiro Shintani, Tetsuro Iwasaki, and Takashi Sato, “Gaussian process-based device model toward a unified current model across room to cryogenic temperatures,” in Proc. IEEE International Conference on Microelectronic Test Structures (ICMTS), April 2024. (to appear)

DAC2024採録決定

以下の論文が、2024年7月に米国カリフォルニア州San Franciscoで開催予定のDesign Automation Conference (DAC) に採択されました。

  • Takefumi Koike, Hiromitsu Awano, and Takashi Sato, “Triplet network-based DNA encoding for enhanced similarity image retrieval,” in Proc. ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC), July 2024, to appear. (regular paper acceptance ratio: 23%)
  • Quan Cheng, Qiufeng Li, Longyang Lin, Wang Liao, Liuyao Dai, Hao Yu and Masanori Hashimoto, “How accurately can soft error impact be estimated in black-box/white-box cases? — a case study with an edge AI SoC –, July 2024, to appear. (regular paper acceptance ratio: 23%)

ASPDAC2024

2024年1月22日~1月25日に韓国インチョン広域市で開催された Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC 2024)において、以下のメンバーが研究成果の発表を行いました。

  • Kunihiro Oshima, Kazunori Kuribara, and Takashi Sato, “Design of aging-robust clonable PUF using organic thin-film transistors and insulator-based ReRAM,” in Proc. ACM/IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC), pp.165-170, January 2024.
  • Kotaro Matsuoka, Song Bian, and Takashi Sato, “HOGE: Homomorphic gates on a chip,” in Proc. ACM/IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC), pp.325-332, January 2024.
  • Kohei Suemitsu, Kotaro Matsuoka, Takashi Sato, and Masanori Hashimoto, “Logic locking over TFHE for securing user data and algorithms,” in Proc. ACM/IEEE Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASPDAC), pp.600-605, January 2024.

また、”Toward Robust Neural Network Computation on Emerging Crossbar-based Hardware and Digital Systems”というチュートリアルを橋本先生がYiyu Shi先生(University of Notre Dame)と行いました。

SASIMI2024論文採択

2024年3月10日〜3月11日に台湾台北市で開催されるThe 25th Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information Technologies(SASIMI2024)に、以下の論文が採択されました。

  • Takefumi Koike and Takashi Sato, “Enhancing visual similarities in DNA-based similar image retrieval,” in Proc. Workshop on synthesis and system integration of mixed information technologies (SASIMI), March 2024. (to appear)
  • Daisuke Goeda, Tomoki Nakamura, Masuo Kajiyama, Makoto Eiki, Takashi Sato, and Michihiro Shintani, “Experimental study of pass/fail threshold determination based on Gaussian process regression,” in Proc. Workshop on synthesis and system integration of mixed information technologies (SASIMI), March 2024. (to appear)

IRPS 2024 採録決定

以下の論文が、2024年4月に米国ダラスで開催予定の International Symposium on Reliability Physics (IRPS)に採択されました。

K. Takeuchi, T. Kato, and M. Hashimoto, “An SEU Cross Section Model Reproducing LET and Voltage Dependence in Bulk Planar and FinFET SRAMs,” Proceedings of International Symposium on Reliability Physics (IRPS), to appear.

ICRC 2023

2023年12月5-6日にカリフォルニア州のサンディエゴ市で開催された The 8th Annual IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC) 2023 にて、M2の松元くん、M1の河野くんが研究発表を行いました(口頭発表日はそれぞれ6日、5日。ポスターはいずれも5日)。

Takuto Matsumoto, Ryo Shirai and Masanori Hashimoto
A Proof-of-Concept Prototyping of Reservoir Computing with Quantum Dots and an Image Sensor for Image Classification
CREST 「光ニューラルネットワークの時空間ダイナミクスに基づく計算基盤技術」の研究成果です。

Chinamu Kawano and Masanori Hashimoto
Performance comparison of memristor crossbar-based analog and FPGA-based digital weight-memory-less neural networks
NEDO 「新材料セレクターを用いたIoT端末向け低消費電力単層ビアスイッチFPGA技術の開発」の研究成果です。

DATE2024採録決定

以下の論文が、2024年3月にスペインValenciaで開催予定のDesign Automation and Test in Europe (DATE) に採択されました。

  • Sosei Ikeda, Hiromitsu Awano, and Takashi Sato, “Fast parameter optimization of delayed feedback reservoir with backpropagation and gradient descent,” in Proc. Design, Automation and Test in Europe (DATE), March 2024, to appear. (regular paper acceptance ratio: 25%)
  • Takefumi Koike, Hiromitsu Awano, and Takashi Sato, “DNA-based similar image retrieval via triplet network-driven encoder,” in Proc. Design, Automation and Test in Europe (DATE), March 2024, to appear.

HOST2024採録決定

以下の論文が、2024年5月に米国ワシントンDCで開催予定の IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST) に採択されました(秋投稿55件中10件採録)

  • Zhenzhe Chen, Takashi Sato, and Hirofumi Shinohara, “SpongePUF: A Modeling Attack Resilient Strong PUF with Scalable Challenge Response Pair,” in Proceedings of IEEE International Symposium on Hardware Oriented Security and Trust (HOST) 2024, to appear.

IROS2023

2023年10月1日-5日に米国ミシガン州デトロイトで開催されたInternational Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)において、M1の原が、ワークショップにてポスター発表を行いました。

T. Hara, T. Sato, and H. Awano, “Preventing Undesired Guidance in Haptic Shared Control Using Neural Networks through Loss Function Adjustment”