2024年11月18-20日にイタリアのミラノで開催された International Conference on Computer Design (ICCD) にて、D2のZhangくんが研究成果の発表を行いました (発表日は18日)。
M. Zhang, Q. Cheng, H. Awano, L. Lin, and M. Hashimoto, “S3M: Static Semi-Segmented Multipliers for Energy-Efficient DNN Inference Accelerators,” Proceedings of IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), 2024.
以下の論文が DATE 2025 に採択されました。2025年3月にリヨンで成果を発表します。
Quan Cheng, Wang Liao, Ruilin Zhang, Hao Yu, Longyang Lin and Masanori Hashimoto, HachiFI: A Lightweight SoC Architecture-Independent Fault-Injection Framework for SEU Impact Evaluation, Proc. Design, Automation and Test in Europe Conference (DATE), to appear.
2024年11月12日～11月14日にハイブリッド開催（開催地は大分市のコンパルホール）されたデザインガイア2024にて、M2の吉田くんが以下の発表を行いました（発表日は口頭、ポスターとも12日）。
2024年9月3日-9月6日に大阪工業大学梅田キャンパスで開催された第42回日本ロボット学会学術講演会で、M2の原が研究成果をポスター発表しました（2024/9/6）。
原拓己，佐藤高史，粟野皓光，”人型ロボット遠隔操作時の力覚ガイダンスを低消費電力で生成する深層ニューラルネットワークの重み・活性化値の下限の探求”
2024年10月14日-10月18日に、アラブ首長国連邦のアブダビ市で開催されたIEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2024で、修士課程の原がIEEE Robotics and Automation Lettersに採択された下記論文について口頭発表を行いました（発表日は 10月16日）。IROSはICRA等と並び、ロボティクス分野において世界最大かつ最も影響力のあるトップカンファレンスの1つとされています。会場前には多数の企業が展示ブースを開設しており、また、ドローンレース等のコンテストも開催されるなど、非常に盛況な学会でした。
以下のポスター論文が SIGGRAPH Asia 2024 に採択されました。12月に東京で成果を発表します。
Y. Maegawa, M. Hashimoto, and R. Shirai, “Development of Tiny Wireless Position Tracker Enabling Real-Time Intuitive 3D Modeling,” Proceedings of SIGGRAPH Asia, to appear.
2024年9月15-20日にカナダのモントリオールで開催された Quantum Computing and Engineering (QCE) にて、M1の王くんがポスター発表を行いました。
R. Wang, T. Sato, H. Awano, “Exploring Surface Code Decoding via Cryo-CMOS for Fault-Tolerant Quantum Computers,” International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), 2024.
2024年9月15-20日にカナリア諸島のMaspalomas市で開催された Radiation Effects on Components and Systems (RADECS) Conferenceにて、D1の五味くん、M2の高見くんが研究成果の口頭発表を、D1の竹内さんがポスター発表を行いました（発表日はそれぞれ18日、19日、18日）。
Y. Gomi, K. Takami, R. Mizuno, M. Niikura, R. Yasuda, Y. Deng, S. Kawase, Y. Watanabe, S. Abe, W. Liao, M. Tampo, S. Takeshita, K. Shimomura, Y. Miyake, and M. Hashimoto, “Muon-Induced SEU Analysis and Simulation for Different Cell Types in 12-nm FinFET SRAMs,” European Conference on Radiation and Its Effects on Components and Systems (RADECS), 2024.
K. Takami, Y. Gomi, R. Yasuda, S. Abe, M. Itoh, H. Kanda, M. Fukuda, and M. Hashimoto, “Validating Terrestrial SER in 12- and 28-nm SRAMs Estimated by Simulation Coupled with One-Time Neutron Irradiation,” European Conference on Radiation and Its Effects on Components and Systems (RADECS), 2024.
K. Takeuchi, K. Sakamoto, Y. Tsuchiya, T. Kato, R. Nakamura, A. Takeyama, T. Makino, T. Ohshima, M. Hashimoto, and H. Shindo, “Cross-Section Prediction Method for Proton Direct Ionization Induced Single Event Upset,” European Conference on Radiation and Its Effects on Components and Systems (RADECS), 2024.
以下の論文が ASP-DAC 2025 に採択されました。1月に東京で成果を発表します。
T. Tanaka, T. Uezono, K. Suenaga, and M. Hashimoto, “Hardware Error Detection with In-Situ Monitoring of Control Flow-Related Specifications,” Proceedings of Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), to appear.
2024年8月28日～8月30日にハイブリッド開催（開催地は鳥羽シーサイドホテル）されたDAシンポジウム2024にて、以下の発表を行いました（発表日は上3件が8月28日, 続く5件が8月29日、最後の1件が8月30日）。
王 若泰, 佐藤 高史, 粟野 皓光, “誤り耐性量子コンピュータの実現に向けた表面符号デコーダの極低温 CMOS 集積回路による実装検討”, DAシンポジウム2024, 2B-3, 2024年8月.
Zhang Mingtao, Cheng Quan, 粟野 皓光, Lin Longyang, 橋本 昌宜, “Squeezing 8-bit Multiplier Energy with Input Segmentation in DNN Inference Accelerators”, DAシンポジウム2024, 3A-2, 2024年8月.
川上 拓真, 佐藤 高史, 粟野 皓光, “4.2K での 65nm バルク pMOS トランジスタにおけるランダムテレグラフノイズの評価”, DAシンポジウム2024, 4A-2, 2024年8月.
田中 知成, 上薗 巧, 末永 幸平, 橋本 昌宜, “制御フロー仕様から生成したペトリネットに基づくハードウェア誤動作検出手法”, DAシンポジウム2024, 5B-3, 2024年8月.
陳 振哲, 佐藤 高史, “Dancing LinksとXアルゴリズムでナンプレ求解”, DAシンポジウム2024, 8A-2, 2024年8月.
宇都宮 優巳, 村田 寛也, 佐藤 高史, 粟野 皓光, “180nmプロセス試作チップに基づくトランジスタのばらつきを利用したハードウェアESNの検討”, DAシンポジウム2024, 8B-2, 2024年8月.
河野智奈武, 宮村信, 白旭, 阪本利司, 越智裕之, 橋本昌宜, “メモリスタクロスバーへのニューラルネットワーク書き込みにおける write-verify 回数削減手法の検討”, DAシンポジウム2024, 9B-3, 2024年8月.
羽原 丈博, 佐藤 高史, 粟野 皓光, “ニューロモーフィックチップAkidaにおける高電力効率な推論のためのゼロアウェアなSNN学習法”, DAシンポジウム2024, 10B-1, 2024年8月.
Xinyi Guo, Geguang Miao, Shinichi Nishizawa, Shinji Kimura, Takashi Sato, “Optimizing Prime Factorization Scalability via Quantum Annealing with Analytical and Pattern-Based Variable Reduction under Partial Constraints”, DAシンポジウム2024, 12A-1, 2024年8月.
また1件目及び8件目の発表について優秀ポスター発表賞を受賞しました．
